ChatGPT Tipps

Dies ist eine Sammlung von Aufgaben zur Einführung wichtiger Tipps beim Umgang mit grossen Sprachmodellen (Large Language Model / LLM, oder oft «chatGPT» genannt). Eine andere Zusammenstellung von Beispielen mit wiederverwendbaren Prompts finden Sie unter ChatGPT Einsatz.

Hinweis: alle Beispiele gehen davon aus, dass Sie sich in einem LLM (ChatGPT, Copilot, Claude usw.) angemeldet haben, und dass Sie einen neuen Chat starten. Beachten Sie, dass die Qualität oder Güte des Tools stark davon beeinflusst ist, ob Sie angemeldet sind oder nicht, und ob Sie über oder unter «Limiten» und dergleichen sind. Melden Sie sich, wenn Sie damit Schwierigkeiten haben.

Tipp 1: immer neu Starten

Starten Sie für jede neue Frage, jedes neue Thema, einen neuen Chat.

Durchführung

  1. Geben Sie folgenden Prompt ein:
    Bitte erkläre mir die Französische Revolution in einem kurzen Absatz
  2. Lesen Sie die Antwort.
  3. Stellen Sie sich nun vor, Sie würden nun vom Geschichtsunterricht weitergehen zum Deutschunterricht, und geben Sie nun im gleichen Chat diesen Prompt ein:
    Schreibe mir einen Aufsatz in drei Absätzen mit einer Überschrift
  4. Was bemerken Sie? Worüber ist der «Aufsatz»?
  5. Starten Sie nun einen neuen Chat, und geben Sie den letzten Prompt nochmals ein:
    Schreibe mir einen Aufsatz in drei Absätzen mit einer Überschrift
  6. Was ist jetzt der Titel und das Thema des «Aufsatzes»?

LLMs beziehen immer alle Informationen im gesamten vorangehenden Chat-Verlauf mit ein. Deswegen müssen Sie immer einen neuen Chat starten, wenn Sie eine neue Aufgabe oder ein neues Thema behandeln wollen.

Auch wenn Sie im selben Fach oder Thema bleiben, lohnt es sich, immer wieder einen neuen Chat zu starten. Ein LLM fängt mit der Zeit an, sich selbst zu verwirren.

Überprüfung

  1. Wie stellen Sie sicher, dass Ihr LLM Ihnen wirklich die Frage beantwortet oder das Thema bearbeitet, an dem Sie wirklich interessiert sind?
  2. Was geschieht, wenn Sie in einem vorher für anderes verwendeten Chat einen neuen Auftrag erteilen?
  1. Immer einen neuen Chat starten im LLM Programm!
  2. Der Auftrag wird im Zusammenhang mit den früheren Themen ausgeführt. Das kann zur Folge haben, dass Antworten entweder unvollständig, oder sogar komplett irregeleitet oder verwirrend sind.

Tipp 2: Worum es geht

Geben Sie Kontext: Sagen Sie vor Ihrer Frage kurz, worum es geht: z.B. Aufgabe, Fach, Thema, Ziel und Format. Erst danach stellen Sie Ihre konkrete Frage.

Durchführung

  1. Geben Sie folgenden Prompt ein:
    Was ist die Französische Revolution?
  2. Lesen Sie die Antwort, kopieren Sie sich in ein Word Dokument.
  3. Starten Sie nun einen neuen Chat (oder «Bearbeiten» Sie den ersten Prompt) und geben Sie Kontext:
    Ich bin 15 Jahre alt und sollte am Gymnasium in Französisch lernen, was die Französische Revolution in Frankreich verändert hat. Bitte fasse mir dies in zwei Absätzen zusammen, und gebe mir gleich eine Übersetzung in einfachem Französisch
  4. Lesen Sie diese Antwort, und vergleichen Sie sie mit der vorherigen.
  5. Welche Antwort erscheint Ihnen nützlicher?

LLMs wissen von sich aus nichts über Ihr Leben, Ihre Umstände, Ihre Aufträge, Hausaufgaben, Ihr Alter, Ihren Wissensstand. Je mehr davon Sie mitteilen, desto nützlicher werden die Antworten für Sie sein.

Überprüfung

  1. Warum lohnt es sich, sich die Zeit zu nehmen für ausführlichere Prompts?
  1. Weil die Antworten viel besser passend werden.

Tipp 3: Rückfragen fordern

Fordern Sie Rückfragen ein und ergänzen Sie die Antworten im ursprünglichen Prompt.

Durchführung

  1. Geben Sie folgenden Prompt ein:
    Gib mir eine Einführung in LLM.
  2. Lesen Sie die Antwort, kopieren Sie sich in ein Word Dokument.
  3. Starten Sie nun einen neuen Chat (oder «Bearbeiten» Sie den ersten Prompt) und fordern Sie Rückfragen:
    Gib mir eine Einführung in LLM. Welche weiteren Informationen benötigst Du, um mir eine massgeschneiderte Einführung geben zu können?
  4. Klicken Sie nun auf dem ersten Prompt auf «Bearbeiten» (meist ein Stift-Symbol, wenn Sie über den Prompt schweben mit der Maus), und ergänzen Sie den Prompt:
    Gib mir eine Einführung in LLM. Hintergrundinformationen: [und hier ergänzen Sie alle Ihre Antworten auf die «Rückfragen»]
  5. Senden Sie dann diesen neuen Prompt neu ab.
  6. Betrachten Sie die Antwort und vergleichen Sie sie mit jener vom Schritt 2 oben. Welche Antwort erscheint Ihnen nützlicher?

LLMs haben selbst sehr gute Ideen, welche zusätzlichen ihre eigenen Antworten besser machen werden. Nutzen Sie diese!

Dieser Effekt ist noch viel stärker, wenn Sie LLMs für Programmierung oder andere technische Erklärungen oder Hinweise einsetzen.

Überprüfung

  1. Wie können wir LLMs selbst dazu nutzen, Prompts so zu verbessern, dass wir präzisere oder nützlichere Antworten bekommen?
  1. Indem wir Rückfragen einfordern und diese dann beantworten.

Tipp 4: Prompts formatieren

Formatieren Sie Ihre Prompts: Benützen Sie Zeilenumbrüche (in ChatGPT mit Shift-Enter!), Listen, Aufzählungen, oder auch vertikale Linien («—» auf einer eigenen Zeile).

Durchführung

  1. Geben Sie folgenden Prompt ein:
    Erstelle mir eine Liste mit Tipps wie man besser lernen kann für Prüfungen für Mathe Deutsch und Geschichte und schreibe auch kurze Beispiele dazu.
  2. Lesen Sie die Antwort, kopieren Sie sich in ein Word Dokument.
  3. Starten Sie nun einen neuen Chat (oder «Bearbeiten» Sie den ersten Prompt) und fügen Sie folgenden Prompt ein:
Erstelle mir eine Liste mit Tipps, wie man besser lernen kann. 
Strukturiere die Tipps nach den drei Fächern: 

---  
**Mathe**  
- …  
- …  

---  
**Deutsch**  
- …  
- …  

---  
**Geschichte**  
- …  
- …  

Gib jeweils 2–3 Tipps pro Fach und schreibe zu jedem Tipp ein kurzes Beispiel.
  1. Lesen Sie diese Antwort. Wie unterscheidet sie sich von der ersten? Welche ist nützlicher?

LLMs lernen von Menschentexten. Fragen, die lesbar und gut strukturiert sind, bekommen im Allgemeinen auch von Menschen bessere Antworten. Dies ahmen LLMs nach.

Überprüfung

  1. Warum führen gut formatierte Prompts im Allgemeinen zu nützlicheren Antworten?
  2. Wie kann ein Zeilenumbruch eingegeben werden?
  1. Weil dies auch bei Dialogen unter Menschen (in Emails, Briefen oder auf Internetforen) so ist, und LLMs dies nachahmen.
  2. Meist mit Shift-Enter.

Tipp 5: Programmiertipps befolgen

Befolgen Sie Programmiertipps haargenau: Wenn Sie mit LLMs Programme schreiben, werden Ihnen neben dem eigentlichen Programmiercode oft auch Instruktionen gegeben. Diese müssen 100% befolgt werden, damit das Resultat stimmt.

Durchführung

  1. Geben Sie folgenden Prompt ein:
    Schreibe mir ein Python-Programm, das einen schönen Plot mit einer Sinuskurve zeichnet.
  2. Starten Sie das «Thonny» Programm auf Ihrem Laptop, das wir installiert haben.
  3. Kopieren Sie den Programmcode aus der Chat Antwort in Thonny, und klicken Sie auf den «Play» Knopf oben links, um das Programm auszuführen.
  4. Funktioniert es? Falls es nicht funktioniert, reklamieren Sie bei chatGPT. Sagen Sie, dass es nicht gehe – wohin führt der Chat?
  5. Prüfen Sie dann, ob in der Chat Antwort vom Schritt 3 noch andere Anweisungen standen und führen Sie diese aus. Bei Bedarf versuchen Sie, mithilfe von ChatGPT herauszufinden, wie Sie alle Anweisungen innerhalb von Thonny befolgen können. Wenn Sie nicht weiterkommen – nutzen Sie die «Lehrer-Intelligenz» (LI)…

Wenn Sie Programmierhinweise nicht beachten und reklamieren, kann das LLM sich beliebig selbst verwirren und manchmal immer unnützere Antworten liefern, weil es immer davon ausgeht, dass Sie alle Tipps befolgt haben und es trotzdem nicht funktioniert…

Überprüfung

  1. Warum kann das nicht Befolgen von zusätzlichen Programmiertipps dazu führen, dass ein LLM sich selbst verwirrt?
  1. Weil es davon ausgeht, dass wir die Tipps befolgt haben und seine Lösung trotzdem nicht funktioniert – was wahrscheinlich gar nicht stimmt. Auf der Suche nach anderen Lösungen wird es je nach Thema zu sinnlosen oder unnötig komplizierten Lösungen kommen.

Tipp 6: Höflich sein!

Seien Sie höflich: Es hat sich früh herausgestellt, dass Höflichkeit allgemein bessere Resultate hervorbringt mit LLMs.

Durchführung

  1. Geben Sie folgenden Prompt ein:
    schreibe sofort etwas über Italien
  2. Lesen Sie die Antwort, kopieren Sie sich in ein Word Dokument.
  3. Starten Sie nun einen neuen Chat (oder «Bearbeiten» Sie den ersten Prompt) und fügen Sie folgenden Prompt ein:
    Bitte schreibe mir einen schönen, gut lesbaren Text über Italien.
  4. Vergleichen Sie diese Antwort mit der vorherigen.

LLMs lernen von Menschentexten. Fragen, die höflich gestellt werden, bekommen im Allgemeinen auch von Menschen bessere Antworten. Dies ahmen LLMs nach.

Überprüfung

  1. Warum führen höfliche Prompts im Allgemeinen zu nützlicheren Antworten?
  1. Weil dies auch bei Dialogen unter Menschen (in Emails, Briefen oder auf Internetforen) so ist, und LLMs dies nachahmen.

Tipp 7: Achtung Privatsphäre!

Wenn Sie (kostenlose) online Dienste wie ChatGPT oder Claude verwenden, haben Sie keine Privatsphäre. Gehen Sie davon aus, dass alles, was Sie eingeben, eingesehen werden kann und von den Firmen verwendet wird. Wenn Sie das verhindern wollen, verwenden Sie lokale LLMs (siehe am Ende dieses Dokuments). Diese sind zwar nicht gleich schnell und nicht gleich gut, aber laufen dafür komplett nur auf Ihrem Laptop – ohne andere Mitleserinnen und Mitleser.

Durchführung

  1. Egal was Sie auf online LLMs tun…
  2. … alles wird mitgelesen und für Auswertungen und weiteres Training von LLMs verwendet.

Überprüfung

  1. Was könnte geschehen, wenn Sie in einem Chat mit chatGPT Ihre Bankgeschäfte auswerten lassen?
  1. Theoretisch könnte es passieren, dass jemand anderes, die etwas über Bankgeschäfte mit chatGPT bearbeitet, plötzlich Ihre Bankdaten angezeigt bekommt.

Alle Tipps

  1. Starten Sie für jede neue Frage, jedes neue Thema, einen neuen Chat.
    Sonst erreichen Sie unnötig schnell Ihre Limiten (weil bei jeder Frage der ganze vorangehende Chat wieder mitgeschickt wird), und die Antworten werden zunehmend schlechter (weil sich das System selbst verwirrt)
  2. Erklären Sie vor der ersten Frage möglichst präzis (gründlich, aber knapp) den Kontext (Umstände/Ausgangslage) der Frage.
    z.B.: «Ich habe im Deutschunterricht am Gymnasium die Aufgabe bekommen, einen zweiseitigen Artikel über den Untergang des römischen Reichs zu verfassen.» … und dann erst die konkrete Frage stellen
  3. Fordern Sie Rückfragen ein und ergänzen Sie die Antworten im ursprünglichen Prompt: Hängen Sie folgenden Satz an Ihren ersten Prompt: «Welche weiteren Informationen benötigst Du, um meinen Auftrag gründlich und vollständig auszuführen? Führe den Auftrag noch nicht aus.»
  4. Formatieren Sie Ihre Prompts.
    Benützen Sie Zeilenumbrüche (in ChatGPT mit Shift-Enter!), Listen, Aufzählungen, oder auch vertikale Linien («—» auf einer eigenen Zeile). Sie können auch Wörter betonen, indem Sie sie mit Sternen («*») umschliessen: z.B. «Dies ist ein *wichtiger* Punkt».
  5. Befolgen Sie Programmiertipps haargenau.
    Wenn Sie mit ChatGPT Programme schreiben, werden Ihnen neben dem eigentlichen Programmiercode oft auch Instruktionen gegeben. Diese müssen 100% befolgt werden, damit das Resultat stimmt.
  6. Seien Sie höflich.
    Es hat sich früh herausgestellt, dass Höflichkeit allgemein bessere Resultate hervorbringt mit LLMs.
  7. Wenn Sie (kostenlose) online Dienste wie ChatGPT oder Claude verwenden, haben Sie keine Privatsphäre.
    Gehen Sie davon aus, dass alles, was Sie eingeben, eingesehen werden kann und von den Firmen verwendet wird. Wenn Sie das verhindern wollen, verwenden Sie lokale LLMs (siehe am Ende dieses Dokuments)